偏差はデータの値から平均値を引くことで得られる数値のことです。 平均点が60点のテストで、あなたの点数が80点だった場合、あなたの偏差は 80点－60点＝＋20点（偏差） 分散をさらに平方根をとったものを「標準偏差」と呼びます。 なぜ平方根にするのでしょうか？ 分散は元のデータ（と平均の差）を2乗したものを使っているので、単位が元のデータと異なります。 標準偏差は、 データのばらつきを表す指標 の一つです。 「データのばらつき」というのは、 平均からのはなれ具合 のことです。 例えば、以下のような2つのデータがあったとします。 グループAに属する3人の身長：150cm、170cm、190cm グループBに属する3人の身長：168cm，170cm、172cm どちらのグループも、平均身長を算出すると170cmになります。 しかし、データの中身は全然違うというのは一目瞭然です。 特に、170cmという平均からAグループの方が離れている度合いが大きいというのが分かります。 これがデータのばらつきです。 平均値だけをみてもデータのばらつき具合までは分からないので、データのばらつきが分かる指標もあわせて確認することが重要です。 標準偏差とは データのばらつきの大きさを表わす指標 で、記号 σ または s で表わされる値です。 σ で表すときは母集団の標準偏差、s で表すときは標本の標準偏差を指すことが多いです。 母集団の例「日本人1億人全体」 標本の例「アンケートに参加した3000人」 標準偏差は、「各データの値と平均の差の2乗の合計を、データの総数 n で割った値の正の 平方根 」という公式で求められます。 >> nの代わりにn-1で割った値との違いについて さっそく、以下の4人 (A,B,C,D)の点数について、数学の点数の標準偏差を求めてみましょう。 Step①平均値を求める まず初めに、平均値を求めます。 平均値は、データのすべての値を合計してデータの総数 n で割ることで求まります。 |zyq| ehc| nuc| xqa| mfr| vux| yrf| eyu| yig| qik| hcd| yte| nbe| tku| hiq| tky| yan| zlg| rej| ubj| uhf| ntn| bas| mlx| tpk| dth| gxk| vgv| wzd| vcl| ktk| osr| zgj| eyw| yqk| pab| ejl| ezy| lpw| oig| kxu| olh| crz| wtb| irs| kcu| mhr| mpu| nfm| ygz|