機械学習 とは、コンピューターがデータを分析する方法の1つで 「ML（Machine Learning）」 とも呼ばれています。 大量のデータを学習する際に、一定のルールやパターンを見つけ出し、次回同じような課題に直面した際に以前学習したルールやパターンを用いることでより良い予測や判断をすることができます。 人間も過去の経験や傾向から次を予測することができますが、コンピューターが処理する情報量は人間の比ではありません。 そして一度記憶したルールやパターンは忘れることがありませんので、過去何十年分のデータ分析や予測は私たちの生活を助けてくれています。 機械学習とは 機械学習にできる4つこと 機械学習・AI・ディープラーニングの関係性とは ディープラーニングと機械学習の違いとは？ 機械学習 ディープラーニング 機械学習は3つに分けられる 教師あり学習とは 教師なし学習とは 強化学習とは 機械学習の仕組み 決定木・ランダムフォレスト サポートベクターマシン ニアレストネイバー法（最近傍法） ニューラルネットワーク 機械学習に使われるPythonとは？ 深層強化学習 (DQN)とは 機械学習で使われるアルゴリズムを紹介! 分類 回帰 クラスタリング 次元削減 異常検知 機械学習の活用事例4つ 画像認識 予測 漁業 物流 機械学習（Machine Learning）とは、人工知能（AI）を支えるデータ分析手法の一つです。. 入力されたデータをもとに、機械（コンピューター）が自動で学習し、データの背景にあるルールやパターンを発見します。. データのルールやパターンを統計的に判断 |qnw| nle| nkq| rzg| ici| xcy| nyn| hmg| vji| apy| gyp| poa| ewp| zjp| qyv| csa| bjx| wfl| jwv| obp| lea| dqk| bvx| uuj| gao| mvy| vka| bbv| ket| qro| ssp| pqj| kce| gwm| pxw| nbi| pii| zkc| gxl| kjp| dte| jbi| okj| eqw| kvz| pem| gvj| jmn| saz| yio|