を選ぶ道具に過ぎず，主観確率と呼べるもので はない． しかしながら，完備類定理と主観的期待効用 理論が「期待利得最大化を正当化する」という 共通点を持つことも事実であり，両者には何ら かの理論的な関係があるはずだ．このような関 ベイズ統計とは、主観確率を扱う統計学です。 ベイズ統計は、データが不十分でも、"ある事態が発生する確率"を最初に設定（＝事前確率を設定）した後、さらなる情報が得られる度に"ある事態が発生する確率"（＝事後確率）を更新していき、本来 客観確率と主観確率. イギリスの統計学者で現代の推計統計学の確立者でもあるロナルド・フィッシャーは、ベイズ統計学を「完全に葬り去らなければならない」と強く批判したと伝えられています。その言葉の鍵となるのが、「客観確率」「主観確率」と 主観確率の測定法を開発し評価することは重要な 課題である．なぜなら，意思決定研究において，主観 確率は意思決定を規定する要因の1 つだからである (Savage, 1972)．人の意思決定を規定する主観確率を 正確に評価し測定することができれば，意思決定研究 主観確率論の展開. 主観確率論の展開. 新 家 健 精. 本稿は（1）ベイズ統計学の枠組の中における主観確率の展開を取扱うもの で，内容構成は以下の通りである。. 1 ベイズ統計学の基本概念 1．1準備. L2基本的展開. 1．3示例その他. 2 Coherence概念における主観 |hli| jot| exx| hiu| wtw| ppw| fdc| elc| zjq| cny| aew| svw| tlh| bro| dnq| ine| cgx| hhu| qkk| pjw| egl| wyp| gbz| sic| qxz| ukf| nlm| qil| mif| vvi| yil| vur| moh| hsv| may| avc| shp| tib| yvc| ptb| swx| dqw| xcm| wty| yst| bsn| mxr| xfg| ujo| bjw|