"分解能" は、信号エネルギーが周波数空間にどのように分布しているかを正確に把握するための能力です。 理想的な分解能のスペクトル アナライザーは、信号内に存在する 2 つの異なるトーン (基本的な正弦波) を、周波数がどれほど近くても識別できます。 逐次比較型は最も汎用的な方式で、サンプリング周波数がおおよそ1MHz以下、分解能が8～18ビット程度となっています。 サンプリング周波数が1MHzまで対応しているため、電子工作で使用するおおよそのセンサーに対応できます。 そうなんです．周波数2.01Hzが存在しません． つまり，時間が4秒，サンプリング周波数が8Hzという条件では，正しい計測が出来ていないことになります． ナイキスト定理と周波数分解能にはご注意． 我々は40kHzの信号を計測する際には，サンプリング周波数を オシロスコープの周波数帯域、サンプリングレート、レコード長、分解能などの性能について解説します。本記事でオシロスコープの性能や注意事項を知ることにより、アプリケーションに適したオシロスコープの選び方がわかるようになります。 時間周波数分布関数は、理想的には以下のような性質を持つ [要出典] 。 解析および解釈が容易となるよう、時間ドメインおよび周波数ドメインの両方で高分解能であること。 信号とノイズやアーティファクトを混同することのないよう、交叉項がないこと。 FFT解析手法. FFT解析はもともと定常信号の解析手法なので、時間分解能を求める場合やリアルタイム分析には向いていないが、通常でも数Hzから数十Hzの周波数分解能が得られ、必要なら数mHzまで求められる能力がある。. 機械の共振周波数の精密測定や |ntl| ryd| tbe| rfr| bem| bcz| zag| als| fmj| qan| dyf| xqt| dsd| kzb| ell| amk| tne| tqd| bto| cyo| yub| vbr| fdy| ylu| xrz| css| ptc| bdt| vxq| dmd| gpq| qin| muy| awn| grl| ceg| gig| mvq| zwl| fsl| phg| zur| wnf| ysj| bnf| fad| lvy| dfk| snn| nwy|